智能CPU是什么呢？
经过灵感整理，纪弘总结了以下两个显著不同的点：
一、不同于之前的基于AI的大小核、多核心调度模块——因为那是操作系统层面的调度。而原生智能CPU是核心层的原生支持，可以说比之前的调度模块儿更强，也更迅速。
二、与英特尔酷睿Ultra系列不同，AI-PC本质是增加GPU、增加算力实现的智能化服务，与现有的AI并没有本质区别。但原生智能CPU支持AI的能力来源于架构和指令集的配合，如果再加上GPU运算核心的算力支持的话，就更加如虎添翼了。
怎么实现的呢？
其原理其实也不算复杂，无非是在架构设计层面，在现有计算机计算单元、控制单元、数据单元的基础上，新增了一个决策单元。
而这个决策单元也并非独立存在，而是利用特殊的总线和架构设计，融合进了三个传统单元之中。而且决策单元在三个传统单元中的设计还略有不同，可谓非常复杂。
不过纪弘看出来了，与之前的存算三维融合芯片相比，它依然是简单到家了，算是简化版。只不过比层叠ALU要复杂，但现有的制造工艺，能制造。
而且新的架构，要配合新的指令集才能发挥作用，尤其是架构中的决策核心——这是需要决策类指令集的。
所谓决策指令集，其作用是帮助确定和记录二进制状态下非1非0，也就是不确定因素的值或者其“期望”。
与传统的固定指令集不同，这类指令属于可变指令，可变指令决定着可变数据、模糊运算、智慧流程管理决策的最终结果。
而这种决策能力，除了特殊的架构设计外，还需要通过训练才能得到，而且还会随着训练越来越强。
搞事情！
纪弘不知道未来发生了什么，未来自己给出这样的灵感，结合现在的状况，很明显，就是要让现在的自己放开心思大胆的去干！
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