学校教的东西,工作用不上。
工作需要的东西,学校教不了。
这是时代难题。
文科领域也就罢了,虽然管理学的核心,根本不在书本上。
会计学的精髓,更是藏在提篮桥。
但百八十年前的西方经济学理论,现在多少还能用,还能拿着继续忽悠。
而理工科完全不同,落后一代就得重新学习,更别说落后那么多代,落后几十年了。
实际上不只是半导体,还有AI等新兴领域,都是如此。
目前国内教的AI相关理论,也都是上古AI,早已落后当下AI行业好多年。
没办法,那些老教授他们上学的时候,也没学过AI,那时候都没人工智能算法,没智能驾驶等领域,教授们自己都没学过AI,自己都不会,拿什么教学生?
也正是因此,十年后deepseek等AI巨头的员工,平均年龄都很年轻,都是年轻人。
这些人要么是国外留学回来,从国外学习到先进体系,要么就是国内学了点上古AI,工作后自学成才。
包括半导体等其他领域也是如此,很多知名教授的讲义,能够十几年不更新!
有些人2014年讲的讲义,依旧是2004年的讲义!
哪怕这十年间,科技发展,日新月异,行行业业都发生了质的变化,发生了翻天覆地的变化,但是某些老讲授们的讲义依旧能够做到一成不变。
还有的是核心不变,略微更改一点,加上几个较新的案例。
相当于十年前的纯净水贴上了新的标签,继续卖给新的学生。
这样的环境下,学生能学到什么先进知识?
王逸可不觉得。
还有半导体,也是如此。
别说14纳米工艺,10纳米工艺,连90纳米工艺,那些知名半导体教授都没怎么接触过,都没学过,都不懂,还怎么教给学生?
没办法,他们接触过的都是上个世纪的产物,教给学生的也是上个世纪的体系。
学生毕业了,也根本用不上。
进了半导体大厂,也得从学徒开始,跟着师傅逐步学习。
师傅负责还好,能指点一番,一两年的时间也能独当一面。
若是师傅不负责任,那这个名校半导体博士,硕士,也难有大成就。
当然,那些学习能力超强,又努力爱拼,富有创造性的人才,还
本章未完,请点击下一页继续阅读!